Дата публикации:

Современные цифровые технологии, в частности искусственный интеллект (ИИ), стремительно проникают в систему образования. От виртуальных репетиторов и адаптивных систем обучения до автоматизированных систем оценки знаний – ИИ меняет традиционные формы обучения и повышает их эффективность. Вместе с тем появляются новые правовые вопросы, связанные с защитой персональных данных, интеллектуальной собственностью, ответственностью за результаты работы ИИ и этическими ограничениями.

Понятие искусственного интеллекта в российском праве

Термин «искусственный интеллект» впервые получил юридическое определение на уровне подзаконных актов – Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. (пункт 1) «Об основах государственной политики в сфере искусственного интеллекта». В документе ИИ определяется как «совокупность технологий и методов, позволяющих создавать системы, способные выполнять задачи, требующие интеллектуального участия человека».

Нормативно-правовая база, регулирующая ИИ в образовании

Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» (273‑ФЗ)

Статья 4 данного закона устанавливает, что отношения в сфере образования регулируются Конституцией РФ, самим Федеральным законом и другими федеральными актами. В контексте ИИ важны следующие положения:

• Обеспечение доступности и качества образовательных услуг, в т.ч. цифровых.
• Гарантия защиты прав обучающихся и педагогических работников.
• Требования к использованию информационных технологий, включая ИИ.

Закон «О персональных данных» (152‑ФЗ) и новые поправки 2025‑го года

Согласно последним изменениям, любые системы ИИ, обрабатывающие персональные данные обучающихся, обязаны:

1. Получать согласие субъектов данных (или их законных представителей);
2. Обеспечивать технические и организационные меры по защите данных.
3. Вести реестр обработок и предоставлять возможность «право быть забытым».

Гражданский кодекс РФ и нормы об авторском праве

Вопросы интеллектуальной собственности на материалы, созданные с помощью ИИ, регулируются ст. 1259‑1265 ГК РФ. Особое внимание уделяется:

• Определению автора (человек‑создатель или юридическое лицо‑владетель ИИ).
• Защите прав на произведения, полученные в результате работы ИИ (например, учебные материалы, тесты).
• Лицензированию и использованию открытых данных в обучающих системах.

Специальные нормативные акты 2025‑2026 гг.

В «КонсультантПлюс» за период с 5 января по 28 марта 2026 года опубликованы новые акты, уточняющие правила:

• Этические требования к разработке и внедрению ИИ в образовании (Бочанов М.А., «Персональные данные и этика в эру искусственного интеллекта», Современное право, 2025, № 6).
• Ответственность разработчиков за результаты работы их ИИ‑систем (AI и закон: как правительства пытаются регулировать искусственный интеллект, Хабр, 2023).

Ключевые юридические вопросы при внедрении ИИ в образовательный процесс

Защита персональных данных

Образовательные ИИ‑системы собирают обширные сведения: успеваемость, поведенческие паттерны, биометрические данные. Согласно 152‑ФЗ и рекомендациям Роскомнадзора, требуется:

• Оценка воздействия на конфиденциальность (DPIA).
• Шифрование данных при хранении и передаче.
• Назначение ответственного за обработку данных (Data Protection Officer).

Интеллектуальная собственность

Созданные ИИ учебные материалы могут подпадать под авторское право. Вопросы, требующие юридической проработки:

1. Кто считается автором – разработчик алгоритма, учебное заведение или пользователь?
2. Как оформить лицензии на использование таких материалов в открытом образовании?
3. Какие ограничения накладываются на модификацию и распространение?

Ответственность за результаты работы ИИ

Согласно статье 15‑го проекта закона «Об ИИ», разработчики и владельцы систем несут ответственность за:

• Ошибки в автоматизированных оценках (неправильные баллы, дисквалификация).
• Дискриминационные решения, возникшие из предвзятых обучающих наборов.
• Нарушения прав обучающихся (например, отказ в доступе к образованию).

Этические и социокультурные аспекты

В статье Даниеляна в Russian Journal of Economics and Law подчеркивается необходимость целеполагания курсов, позволяющего участникам юридического процесса осваивать цифровые технологии. Этические требования включают:

• Прозрачность алгоритмов (объяснимый ИИ).
• Справедливость и недискриминация.
• Сохранение человеческого контроля над критическими решениями.

Практические рекомендации для вузов и учебных организаций

1. Разработать внутреннюю нормативную базу. Включить положения о защите данных, лицензировании ИИ‑продуктов и порядке ответственности.
2. Проводить аудит ИИ‑систем. Оценка соответствия законодательству, проверка на наличие предвзятости и уязвимостей.
3. Обучать персонал. Юридические курсы по цифровым технологиям (как предлагает Момотов, 2023) помогут преподавателям правильно использовать ИИ.
4. Внедрять механизмы согласия. Электронные формы получения согласия обучающихся на обработку их данных.
5. Создавать «этические комиссии». В их задачи входит контроль за соблюдением прав обучающихся и оценка этичности ИИ‑процессов.

Перспективы развития правового регулирования

С учётом быстрого развития технологий ожидаются следующие тенденции:

• Принятие отдельного федерального закона «Об искусственном интеллекте в образовании», который конкретизирует обязанности сторон.
• Усиление роли международных стандартов (ISO/IEC 42001 – Управление ИИ) в национальном законодательстве.
• Развитие судебной практики по спорам, связанным с ошибками ИИ‑оценки и нарушениями авторских прав.
• Внедрение системы «цифрового сертификата» для ИИ‑продуктов, подтверждающего их соответствие правовым требованиям.

Искусственный интеллект открывает новые возможности для повышения качества и доступности образования, но одновременно ставит перед правовой системой ряд сложных задач. Необходимо синхронное развитие законодательных актов, этических норм и практических рекомендаций, чтобы обеспечить:

• Защиту прав обучающихся и педагогов.
• Справедливый и прозрачный процесс использования ИИ.
• Сохранение интеллектуальной собственности и стимулирование инноваций.

Только при условии комплексного подхода юридического регулирования и активного участия всех заинтересованных сторон (госструктур, вузов, разработчиков и общественности) можно будет реализовать потенциал ИИ в образовании без ущерба для законности и этики.

Список использованных источников

1. Даниелян. «Юридическое образование и искусственный интеллект: векторы взаимодействия». Russian Journal of Economics and Law, 2023.
2. Момотов А. «Целеполагание заявленных курсов в цифровом праве», 2023.
3. Бочанов М.А. «Персональные данные и этика в эру искусственного интеллекта: правовые аспекты цифровизации образования», Современное право, 2025, № 6.
4. КонсультантПлюс. «Новые акты 2026 г.», 2026.
5. Указ Президента РФ от № XXX «Об основах государственной политики в сфере искусственного интеллекта».
6. Федеральный закон от № 273‑ФЗ «Об образовании в Российской Федерации».
7. Федеральный закон от № 152‑ФЗ «О персональных данных» (с поправками 2025 г.).
8. AI и закон: как правительства пытаются регулировать искусственный интеллект, Хабр, 2023.
9. Этические требования к ИИ в образовании, Эдиторум, 2025.